mabl 調査レポート

AIを活用したローコードテスト自動化プラットフォーム。Web、モバイル、API、アクセシビリティ、パフォーマンステストを統一環境で管理可能。

mabl 調査レポート

1. 基本情報

  • ツール名: mabl (メイブル)
  • 開発元: mabl Inc.
  • 公式サイト: https://www.mabl.com/ja/
  • カテゴリ: テスト/QA (E2Eテスト自動化)
  • 概要: AIネイティブのテスト自動化プラットフォーム。ローコードでテスト作成が可能で、Web、モバイルアプリ、API、アクセシビリティ、パフォーマンステストを単一のプラットフォームで統合管理できる。AIによる自動修復機能(オートヒーリング)が特徴。

2. 目的と主な利用シーン

  • テスト自動化の効率化: 手動テストの工数を削減し、リリースサイクルを高速化する。
  • QAエンジニアと開発者の連携: ローコードなため非エンジニアでもテスト作成が可能であり、開発者とのコラボレーションを促進する。
  • 継続的な品質保証: CI/CDパイプラインに統合し、継続的なリグレッションテストを実施する。
  • 利用シーン:
    • WebアプリケーションのE2Eテスト
    • iOS/Androidアプリの自動テスト
    • APIテストとUIテストの統合
    • 本番環境での外形監視

3. 主要機能

  • ローコードテスト作成: 直感的なGUIで操作を記録し、テストシナリオを作成できる。
  • AIオートヒーリング: UIの変更をAIが検知し、テストスクリプトを自動修正する。
  • クロスブラウザ・モバイルテスト: Chrome, Firefox, Safari, Edge, Internet Explorer (IEモード), iOS, Androidに対応。
  • APIテスト: GUI操作だけでなく、APIレベルのテストも統合して実行可能。
  • アクセシビリティテスト: WCAG準拠のチェックを自動化できる。
  • パフォーマンステスト: 既存の機能テストを負荷テストとして再利用可能。
  • mabl Link: ローカル環境やプライベートネットワーク内のアプリケーションに対しても安全にテストを実行可能。

4. 特徴・強み (Pros)

  • AIによるメンテナンスコストの削減: 画面要素の変更を自動追従するため、テストが壊れにくい。
  • 統一されたプラットフォーム: Web、モバイル、API、非機能テスト(パフォーマンス、アクセシビリティ)を1つのツールで完結できる。
  • 強力なインテグレーション: Jira, Slack, GitHub, GitLab, Jenkins, Microsoft Teamsなど主要なDevOpsツールとシームレスに連携。
  • 日本語サポート: 日本法人(mabl Japan)があり、ドキュメントやサポートが日本語で提供されている。

5. 弱み・注意点 (Cons)

  • 複雑なロジックの限界: ローコードツールであるため、非常に複雑な条件分岐やループ処理が必要な場合、JavaScriptスニペットでの対応が必要になることがある。
  • コスト: エンタープライズ向けの機能が充実している分、小規模チームや個人利用にはコストが高く感じる場合がある(価格は要問合せ)。
  • モバイルテストの制限: Webテストに比べると、モバイルアプリ(ネイティブ)テスト機能は比較的新しく、機能拡充の途上にある部分がある。

6. 料金プラン

  • 無料プラン: なし(14日間の無料トライアルあり)
  • 有料プラン: カスタム価格(要見積もり)
    • Startup: 小規模チーム向け。基本的なクラウドテスト実行数を含む。
    • Growth: 成長中のチーム向け。実行数や機能が増加。
    • Enterprise: 大規模組織向け。高度なセキュリティ、サポート、無制限の並列実行などが含まれる。
  • 課金体系: クラウド実行数(クレジット)やユーザー数などに基づく。ローカル実行は無制限で無料。

7. 導入実績・事例

  • 国内: Panasonic, Sansan, 弁護士ドットコム, マネーフォワード, NEC, ソニー, note, ラクスなど多数。
  • 海外: JetBlue, Priceline, Barracuda, Splunkなど。
  • 効果: テスト作成時間の短縮、リグレッションテストの工数削減、バグ検知の早期化などが報告されている。

8. サポート体制

  • ドキュメント: 日本語ドキュメントが充実している(mabl Help Center)。
  • コミュニティ: mabl University(学習プラットフォーム)やユーザーコミュニティがある。
  • 公式サポート: 日本語でのチャットおよびメールサポート(平日24時間対応を謳うプランもあり)。

9. 連携機能 (API・インテグレーション)

  • CI/CD: Jenkins, CircleCI, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps, Bambooなど。
  • コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams。
  • 課題管理: Jira (不具合チケットの自動作成など)。
  • その他: Postman (コレクションのインポート), Segment。

10. セキュリティとコンプライアンス

  • 認証: SSO (Single Sign-On) 対応。
  • データ管理: エンタープライズグレードのセキュリティ対策。SOC 2 Type II認証取得済み。
  • その他: 多要素認証 (MFA)。

11. 操作性 (UI/UX) と学習コスト

  • UI/UX: モダンで直感的なインターフェース。日本語化されており使いやすい。
  • 学習コスト: ローコードのため、Seleniumなどのスクリプトベースのツールに比べて学習コストは低い。mabl Universityなどの学習リソースも豊富。

12. ユーザーの声(レビュー分析)

  • 調査対象: G2, ITreview
  • ポジティブな評価:
    • 「直感的にテストが作れるので、非エンジニアでもQAに参加できるようになった」
    • 「AIの自動修復機能のおかげで、テスト修正の手間が激減した」
    • 「サポートのレスポンスが早く、日本語で対応してくれるのが助かる」
  • ネガティブな評価 / 改善要望:
    • 「価格体系が少し高い」
    • 「複雑なテストケースではJavaScriptを書く必要があり、結局エンジニアの知識が必要になることがある」
    • 「モバイルテストの実行速度がもう少し上がると嬉しい」

13. 直近半年のアップデート情報

  • 2025/12/05: 特定のDataTableシナリオを指定してプランを実行可能に
  • 2025/11/24: Xrayへの結果レポート機能の強化
  • 2025/11/07: 「クリック」ステップに対するビジュアル検索機能の追加
  • 2025/10/27: テスト計画向けのmabl MCPツールの提供
  • 2025/10/21: モバイルテストでのiOS 18 (iOS 26と表記されているがバージョン番号の可能性あり、原文ママ: iOS 26 support) サポート
  • 2025/10/21: ファイルダウンロード検証のための生成AIアサーション機能
  • 2025/08/21: テスト作成エージェント(Test Creation Agent)の一般提供開始 (GA)
  • 2025/08/20: mabl MCP (Model Context Protocol) サーバーの発表

14. 類似ツールとの比較

  • Autify: 同じくAIを活用したローコードテストツール。日本発で日本語サポートが手厚いが、機能の広がり(API、パフォーマンスなど)ではmablが多機能な傾向。
  • MagicPod: モバイルアプリテストに強みを持つ国産ツール。モバイルテスト重視の場合は比較対象となる。
  • Selenium: オープンソースの標準的な自動化フレームワーク。コストはかからないが、構築・運用保守のコストが高い。

15. 総評

  • 総合的な評価: 高機能かつ使いやすいAIテスト自動化プラットフォームの決定版の一つ。Web、モバイル、APIを統合管理したい組織にとって強力な選択肢となる。
  • 推奨されるチームやプロジェクト:
    • アジャイル開発やCI/CDを推進しており、テストの自動化・高速化が求められているチーム。
    • QAエンジニアだけでなく、開発者やディレクターもテストに関わる組織。
    • 長期的な運用を見据え、テストのメンテナンスコストを削減したいプロジェクト。
  • 選択時のポイント: 導入コストと、必要な機能(特にモバイルやAPIテストの重要度)のバランス。日本企業での導入実績が多く、サポートも手厚いため、安心して導入できる点は大きなメリット。