Windows 11におけるModel Context Protocol (MCP)ネイティブサポート：その意味とMicrosoftの戦略

作成日: 2025年05月26日

Windows 11におけるModel Context Protocol (MCP)ネイティブサポート：その意味とMicrosoftの戦略

1. はじめに：AIエージェント新時代を切り拓くMCPとWindows 11の融合

人工知能（AI）が私たちのデジタル体験のあらゆる側面に浸透し続ける中で、AIモデルが外部のツールやデータソースと効率的に連携する必要性がかつてないほど高まっています。この課題に応えるべく登場したのが、Model Context Protocol (MCP) です。MCPは、AIアプリケーションがツール、データベース、定義済みテンプレートといった外部サービスと効果的に通信するための標準化レイヤーとして機能します 1。Anthropic社によって提唱されたこのオープンプロトコルは、しばしば「AIアプリケーション向けのUSB-Cポート」と形容され、AIシステムが使用するLLMやフレームワークの種類に関わらず、一貫したインターフェースを通じて外部リソースにアクセスすることを可能にします 2。

Microsoftは、開発者会議Build 2025において、Windows 11がこのMCPをネイティブサポートすることを発表しました 2。これは、Windowsオペレーティングシステムを、AIエージェントがユーザーの指示なしにアプリケーション、ファイル、サービスを横断してタスクを実行できる「エージェントプラットフォーム」へと進化させるという、同社の野心的な戦略の一環です 2。本レポートでは、Windows 11におけるMCPのネイティブサポートが、エンドユーザー、開発者、そして企業にとって何を意味するのか、またMicrosoftがこの技術をどのように活用し、AIコンピューティングの未来をどのように描いているのかについて、詳細に分析・解説します。

2. Model Context Protocol (MCP) の核心：AI連携の標準化とは

Model Context Protocol (MCP) は、AI、特に大規模言語モデル（LLM）が外部のツールやデータソースとシームレスかつ安全に対話できるように設計されたオープンスタンダードプロトコルです 1。その主な目的は、AIモデルがトレーニングデータだけではアクセスできないリアルタイム情報や特定の機能を利用できるようにすることで、AIの能力を拡張し、より文脈に即した、意味のある応答やアクションを生成できるようにすることです 1。

2.1. MCPのアーキテクチャ：クライアント、サーバー、ホストの連携

MCPは、クライアントサーバーアーキテクチャを採用しています 1。主要な構成要素は以下の通りです。

• MCPホスト (MCP Hosts): VS CodeのようなIDEや、MCP経由で機能にアクセスしたい他のAIツールなど、LLMを内包するアプリケーションを指します 2。AIアプリケーション（ホスト）は、MCPクライアントを通じてMCPサーバーと通信します 9。
• MCPクライアント (MCP Clients): ホストアプリケーション内に存在し、MCPサーバーへのリクエストを開始し、サーバーとの1対1の接続を維持するプロトコルクライアントです 2。MCPクライアントはMCPプロトコルを理解し、MCPサーバーにリクエストを送信し、レスポンスを処理します 9。
• MCPサーバー (MCP Servers): ファイルシステムアクセス、セマンティック検索、アプリケーションアクションなど、特定の機能をMCPインターフェースを通じて公開する軽量なサービスまたはアプリケーションです 2。クライアントに対してコンテキスト、ツール、プロンプトを提供します 1。

このアーキテクチャにより、AIエージェント（MCPクライアントを介して動作）は、様々なMCPサーバー（ツールやデータソースを提供）に接続し、必要な情報を取得したり、特定のアクションを実行したりすることができます。通信は主にJSON-RPC over HTTPで行われます 2。

2.2. MCPの動作原理：リソース、ツール、プロンプトの活用

MCPサーバーは、主に3つのタイプの機能を通じてデータや能力を公開します 1。

• リソース (Resources): 内部または外部データベースからの情報検索を提供します。リソースはデータを返しますが、計算処理のような副作用を伴うアクションは実行しません。
• ツール (Tools): 計算やAPIリクエストによるデータ取得など、副作用を伴う可能性のあるアクションを実行できるツールとの情報交換を可能にします。LLMはユーザーリクエストの文脈に基づいて、どのツールを呼び出すかを決定します 1。
• プロンプト (Prompts): LLMとサーバー間の通信のための再利用可能なテンプレートやワークフローを提供します。

AIエージェントは、これらのリソース、ツール、プロンプトをMCPクライアント経由で利用することで、自身の学習データを超えた能力を発揮し、リアルタイム情報へのアクセスや具体的なタスク実行が可能になります。例えば、ユーザーが「ベルサイユ条約について教えて」と尋ねた場合、汎用モデルの学習データに含まれている可能性が高いため、LLMは直接応答できます。しかし、「今日の天気は？」といったリアルタイム情報が必要なクエリに対しては、外部ツール（天気情報APIを提供するMCPサーバー）へのアクセスが不可欠です 1。MCPは、この連携を標準化し、効率化します。

3. Windows 11へのネイティブ統合：OSレベルでのAIエージェント基盤構築

MicrosoftがBuild 2025で発表したWindows 11におけるMCPのネイティブサポートは、オペレーティングシステム（OS）の役割を根本から変革する可能性を秘めています 2。これは単なる新機能の追加ではなく、WindowsをAIエージェントが自律的に活動するための「エージェントプラットフォーム」として再定義しようとする戦略的な動きです 2。

3.1. Windows MCPレジストリとOS機能のMCPサーバー化

Windows 11におけるMCP統合の中核を成すのは、以下の2つの主要コンポーネントです。

• Windows MCPレジストリ (MCP Registry): これは、デバイスにインストールされたMCPサーバーを発見し、その機能にアクセスするための、一元的で安全かつ信頼できる情報源として機能します 5。Windows AIエージェントは、このレジストリを通じて利用可能なMCPサーバーを検出し、エンドユーザーにリッチな体験を提供できるようになります。このレジストリは、Microsoftのセキュリティ基準を満たすMCPサーバーのみに可視性を制限することで、エコシステムの安全性を高める役割も担います 2。
• OS機能のMCPサーバー化 (MCP Servers for Windows system features): ファイルシステム管理、ウィンドウ管理、Windows Subsystem for Linux (WSL) といったWindowsの中核的なシステム機能が、MCPサーバーとしてAIエージェントに公開されます 5。これにより、AIエージェントはOSとより深く連携し、OSレベルの操作を伴うタスクを実行できるようになります。

3.2. App Actions APIを通じたアプリケーション連携

Windows 11のMCP統合において特に重要なのが、App Actions API を通じたアプリケーション連携です 14。これにより、Windowsアプリケーション開発者は、自身のアプリケーションが持つ特定の機能を「アクション」として定義し、MCPサーバーとして公開できるようになります。

具体的には、開発者はWindows SDK 10.0.26100.4188以降で利用可能なApp Actions APIを使用し、アプリケーションの特定機能をエージェントが利用できる形で提供できます 14。これらのApp Actionsは、Windows MCPレジストリに登録され、AIエージェントによって発見・利用されることになります。例えば、ユーザーが「最新の休暇に関するすべてのファイルをドキュメントフォルダから見つけて」とAIエージェントに指示した場合、ファイルシステムを操作するMCPサーバー（OS機能）だけでなく、特定のアプリケーション（例：Perplexity AI）が提供する高度な検索機能（App Action経由でMCPサーバーとして公開）も連携して動作する可能性があります 2。

この仕組みは、AIエージェントが単にOSの基本機能を操作するだけでなく、インストールされている様々なサードパーティ製アプリケーションの能力をも活用し、より高度で文脈に応じたタスクを実行するための道を開きます。Microsoftは、FigmaやPerplexityといった開発者と協力して、Windows上でのMCP統合を進めています 5。Zoom、Filmora、GoodnotesなどもApp Actionsを採用しており、これらのアプリケーション機能がAIエージェントによって活用される未来が期待されます 15。

4. MCPネイティブサポートが各ステークホルダーにもたらす意味

Windows 11におけるMCPのネイティブサポートは、エンドユーザー、開発者、そして企業・IT管理者のそれぞれに対して、多岐にわたる影響と機会をもたらします。

4.1. エンドユーザーにとっての変革：よりスマートで直感的なPC体験へ

エンドユーザーにとって、MCPの統合はAIアシスタントの能力向上と、よりシームレスなアプリケーション間連携による利便性の向上を意味します 2。例えば、Microsoftがデモで示したように、「私の休暇に関連するファイルをドキュメントフォルダからすべて見つけて」といった自然言語での指示に対し、AIエージェントがユーザーにフォルダを手動で選択させることなくファイルシステムを検索できるようになります 2。

しかし、このような単一のAIエージェント機能は、MCPがもたらす変革のほんの序章に過ぎません。真の価値は、複数の特化したエージェントやツールがシームレスに連携し、より複雑なタスクを処理できるようになる点にあります。例えば、「次の出張を計画して」というユーザーの意図をAIエージェントが理解し、航空券予約ツール、ホテル予約ツール、カレンダーツール（予定のブロック）、経費報告ツールと連携して、一連の作業を代行するといったシナリオが考えられます。これは単純な自動化を超え、複雑なマルチステップタスクのインテリジェントな委任へと進化する可能性を示唆しています。

一方で、AIエージェントがシステムや個人データへのアクセス権を広げることによるプライバシー懸念や、エージェントの権限をユーザーがどのように制御し、信頼できるかという課題も生じます 10。Microsoftはこれらの点に対処するため、後述するセキュリティフレームワークを構築しています。

4.2. 開発者にとっての機会：AIツール開発の民主化とエコシステム拡大

開発者にとって、MCPはAIをツールやデータソースに接続するための標準化された方法を提供し、「グルーコード（接着剤の役割を果たすコード）」の記述量を大幅に削減します 1。これにより、「一度接続すれば、どこでも統合できる (connect once, integrate anywhere)」という開発効率の向上が期待できます 13。MicrosoftはC# SDKをAnthropic社と共同開発しているほか、Pythonや.NET向けのSDKも提供または言及されており 7、VS Code、GitHub Copilot (Agent Mode)、Semantic Kernel、Azure AI Foundry、Copilot Studioなど、多くのMicrosoft製品がMCPをサポートしています 1。

特にWindows 11においては、App Actions APIを利用することで、開発者は自身のアプリケーション機能をMCPサーバーとして公開し、AIエージェントから利用可能にすることができます 14。これにより、既存のアプリケーション資産をAIエコシステムに接続する道が開かれます。

さらに、MCPはAIツール開発の民主化を促進する可能性があります。小規模な開発者や個人でも、特定のニッチな機能を提供するMCPサーバーを作成し、大規模なAIモデルやプラットフォームから消費されることが考えられます。MCPがインターフェースを標準化することで、ツール作成の参入障壁が下がり、開発者はAIアプリケーション全体を構築する必要なく、特定のツールや機能に集中できます。Windows MCPレジストリ 5 や、より広範なMCPレジストリ構想 4 は、AIツール版の「アプリストア」のように機能し、多様で競争力のあるAI機能エコシステムの育成に貢献するでしょう。

4.3. 企業・IT管理者にとってのインパクト：ビジネスプロセス自動化と新たなガバナンス課題

企業やIT管理者にとって、MCPはエンタープライズグレードのAIエージェントを活用したビジネスプロセス自動化の強力な推進力となります。MicrosoftはBuild 2025で、Microsoft Dynamics 365 ERPおよびCRMアプリケーション向けのMCPサーバーを発表し、AIエージェントがビジネスデータやプロセスと直接連携できるようにしました 23。これにより、販売業務の自動化、顧客サービス、サプライチェーン業務（例：請求書処理のためのPayFlowエージェント）などが実現可能になります 23。Copilot StudioもMCPを利用して外部ツールやデータと統合し、既存のコネクタインフラストラクチャを活用してエンタープライズレベルのセキュリティとガバナンスを確保します 20。Azure MCP Serverは、AIエージェントがAzureリソース（Cosmos DB、Storage、Monitorなど）を利用することを可能にします 13。

しかし、MCPによる容易な統合は、新たなガバナンスの課題ももたらします。AIエージェントが自律的に複数のエンタープライズシステムと対話するようになると、セキュリティガバナンス、データリネージ（データの追跡可能性）、コンプライアンス確保がより複雑になります。AIエージェントにDynamics 365のような機密性の高いエンタープライズデータへのアクセスを許可するには、厳格なアクセス制御と監査証跡が不可欠です。あるシステムからのデータに基づいてAIエージェントが行った判断が別のシステムに影響を与えた場合、根本原因の追跡と説明責任の確保は困難を極める可能性があります。IT部門は、従来のアプリケーション管理を超えた、これらの「エージェントワークフロー」を管理・監視するための新しいツールとプロセスが必要となるでしょう。MicrosoftがWindows 11で導入するセキュアなMCPレジストリやプロキシ経由の通信といったセキュリティ機能 2 はその第一歩ですが、エンタープライズガバナンスは継続的な課題となります。

IT管理者は、ポイズンドツールディスクリプション、悪意のあるプロンプト、安全でない認証、過剰な権限を持つツールといったMCP特有のリスクを認識する必要があります 10。MCPサーバーの登録、検証、監視に関するポリシー策定が求められます 27。Microsoft Defender for Cloudは、クラウド環境におけるMCP展開の可視化と脅威保護を提供できます 27。また、MCPサーバーがユーザーデータを集約する可能性があるため、明示的な同意メカニズムとデータ最小化の原則が不可欠です 17。現時点では、Windows 11エンタープライズ環境におけるMCPの包括的なIT Pro向け導入ガイドは確認されておらず、今後のドキュメント充実に期待が寄せられます 11。

以下の表は、Windows 11におけるMCPサポートが各ステークホルダーに与える影響をまとめたものです。

表1：Windows 11におけるMCPサポートのステークホルダー別影響

5. Microsoftの設計図：意図されたユースケースとエージェントコンピューティングの未来

Microsoftは、MCPのネイティブサポートをWindows 11に組み込むことで、単なるOSの機能強化に留まらない、より広範な「エージェントコンピューティング」の未来図を描いています。同社が想定する具体的な使用例や、MCPがMicrosoftエコシステム全体で果たす役割を見ていきましょう。

5.1. Microsoftが描くMCP活用シナリオ

Microsoftは、AIエージェントがユーザーの手を介さずに、アプリケーション、ファイル、サービスを横断してタスクを支援する未来を構想しています 2。その具体的な現れとして、以下のようなユースケースが示されています。

• ファイル操作の簡略化: Build 2025のデモでは、「私の休暇に関連するファイルをドキュメントフォルダからすべて見つけて」という自然言語の指示だけで、AIがファイルシステムを検索する様子が紹介されました 2。
• エンタープライズ領域での活用:
  • Dynamics 365連携: カスタムエージェントをDynamics 365 Sales、Customer Service、Business Centralに接続し、CRMデータの取得・更新、見積作成、注文概要の処理といったタスクを実行できます 23。
  • PayFlowエージェント: Dynamics ERP向けのPayFlowエージェントは、販売者の支払い問い合わせ処理、請求書ステータスの確認、追跡情報の取得などを自動化します 23。
• 開発支援:
  • GitHub Copilot Agent Mode: MCPを利用して、Playwright（ウェブ操作）、Sentry（エラー追跡）、Notion（ドキュメンテーション）といったローカルサーバーに接続し、開発作業を支援します 13。
• クラウドサービスとの連携:
  • Azure AI Agent Service: Claude DesktopのようなMCP互換クライアントと統合し、パブリックおよびプライベートデータソースからの知識検索を実現します 22。

これらの例は、MCPが単一のアプリケーション内でのAI活用に留まらず、OS、クラウドサービス、ビジネスアプリケーションを横断する、より広範で強力なAIエージェントの活動基盤となることを示しています。

5.2. 「オープンエージェントウェブ」とマルチエージェントオーケストレーション

Microsoftは、「オープンエージェントウェブ (open agentic web)」という構想を推進しており、そこではAIエージェントがシームレスに相互作用し、協調動作することが想定されています 21。MCPは、この構想を実現するための重要な標準プロトコルの一つと位置付けられています。

このビジョンを支える動きとして、Microsoftはマルチエージェントシステムのサポートを発表しました。これにより、Copilot Studio、Azure Agent Service、Microsoft 365 Agents SDKなどを用いて構築された複数のエージェントがチームとして連携し、専門スキルを組み合わせて作業を分担し、より包括的な回答や体験を提供できるようになります 21。業界全体としても、MCP（エージェント対ツール通信）や、将来的にはA2A（エージェント対エージェント通信）のような標準への関心が高まっており、Microsoftはこれらを補完的なものと捉えています 4。

さらに、NLWebという技術は、ウェブサイトに会話型インターフェースを直接導入することを目指しており、NLWebエンドポイントはMCPサーバーとしても機能するため、ウェブコンテンツがAIエージェントにとって容易に発見・アクセス可能になります 21。

単一のAIエージェントがいかに強力であっても、すべての問題を解決することはできません。この認識が、「オープンエージェントウェブ」やマルチエージェントオーケストレーションといった構想を後押ししています。そして、このような協調型AIを実現するためには、MCP（ツール利用のため）やA2A（エージェント間通信のため）といった標準プロトコルが不可欠となります。この構想が実現すれば、専門化されたエージェントが協調し、人間の介在を最小限に抑えながら複雑なビジネスプロセスや研究タスクを管理できる高度に自律的なシステムが生まれる可能性があります。これは、働き方や仕事のあり方に大きな変革をもたらし、タスクだけでなく職務全体を自動化する可能性を秘めています。同時に、自律的なマルチエージェントシステムにおける説明責任など、複雑な倫理的課題も提起します。

5.3. Microsoftエコシステム全体でのMCPの役割 (Azure, Microsoft 365, Dynamics)

Microsoftは、MCPを自社のエコシステム全体に浸透させる戦略を明確に打ち出しています。Windows 11に留まらず、Azure、Microsoft 365、Dynamics 365、そして各種開発者ツールに至るまで、広範な製品群でMCPのサポートが進められています 21。

• Azure: Azure MCP Serverは、Azureサービス（Cosmos DB, Storage, Monitor, CLIなど）をエージェントが利用できるように公開します 13。また、Azure API Managementを利用することで、既存のREST APIをリモートMCPサーバーに変換することも可能です 11。
• Microsoft 365/Copilot Studio: Copilot StudioはMCPを活用して外部ツールやデータソースに接続し、既存のコネクタインフラストラクチャを利用してセキュリティを確保します 20。Microsoft 365 Agents ToolkitやTeams AIライブラリもMCPをサポートしています 30。
• Dynamics 365: Dynamics 365 ERPおよびCRMアプリケーション向けの新しいMCPサーバーが提供され、ビジネスプロセス向けのAI搭載エージェント構築を加速します 23。
• 開発者ツール: GitHub Copilot Agent Mode、Semantic Kernel、VS CodeなどがMCPと統合されています 1。

Microsoftの戦略は、MCPを同社の製品スタック全体で普遍的な標準とし、AIエージェントがOSレベルからクラウドサービス、ビジネスアプリケーションに至るまでシームレスに動作できる、深く相互接続されたエコシステムを構築することにあると考えられます。個々のAI機能の価値は限定的ですが、Windows、Azure、M365、Dynamics、開発者ツール全体でMCPの互換性を確保することで、Microsoftはエージェント型AIのための強力で統一されたプラットフォームを創出しようとしています。これにより、データとアクションが（適切なセキュリティ管理のもとで）異なるサービス間をより自由に流れ、より複雑で価値の高いAI駆動型オートメーションが可能になります。これは、既にMicrosoftエコシステムに投資している顧客にとって強力なロックイン効果を生み出し、MCP対応サービスを組み合わせて使用することによる相乗効果は計り知れないものとなるでしょう。

6. 新たなフロンティアの航行：MCPが有効化されたWindows 11におけるセキュリティとプライバシー

MCPがWindows 11に強力なAI連携機能をもたらす一方で、新たなセキュリティリスクとプライバシーに関する懸念も生じさせます 2。Microsoftはこれらの課題を認識し、堅牢なセキュリティフレームワークの構築に取り組んでいます。

6.1. 潜在的なセキュリティリスクへの対処（プロンプトインジェクション、ツールポイズニング、データプライバシー）

MCPの導入によって考慮すべき主なセキュリティリスクは以下の通りです。

• プロンプトインジェクション: 悪意のあるプロンプトによってAIを騙し、意図しないアクションを実行させる攻撃です 2。最悪の場合、リモートでのコード実行につながる可能性も指摘されています 10。
• ツールポイズニング／悪意のあるMCPサーバー: 未検証または侵害されたMCPサーバーが、危険な機能を公開したり、データを外部に送信したりする可能性があります 2。例えば、WhatsAppを装った不正なサーバーがメッセージを攻撃者に転送する事例が挙げられています 18。
• 認証情報の漏洩／データ不正送信: 広範な権限を持つエージェントが、認証トークンや機密データを漏洩させるリスクがあります 10。
• 封じ込めの欠如／隔離の不備: 適切な隔離策がなければ、侵害されたエージェントがユーザーセッション全体やシステムに影響を及ぼす可能性があります 10。
• 安全でない認証／認可の不備: 脆弱な認証メカニズムは、不正なサーバーの接続や、権限のないツールアクセスを許す可能性があります 18。
• レジストリとMCPサプライチェーンのリスク: 未検証のMCPサーバーが公開レジストリに登録されることで、マルウェア配布の経路となる可能性があります 10。
• コマンドインジェクション: MCPサーバーへの入力値検証が不適切な場合、任意のコマンド実行につながる恐れがあります 10。
• ユーザーデータの集約と不適切な同意: MCPサーバーが様々なデータソースへのアクセスを一元化することで、明確かつ明示的な同意なしに個人データが集約されるリスクがあります 17。

6.2. Windows 11におけるMicrosoftのMCPセキュリティフレームワーク

Microsoftは、この「エージェントの未来」を取り巻く「強固な壁」を構築すると述べています 2。その多層的なセキュリティアプローチには以下の要素が含まれます 2。

• プロキシ経由の通信: すべてのMCPクライアント・サーバー間インタラクションは、信頼されたWindowsプロキシを経由してルーティングされ、ポリシーと同意の一元的な強制を可能にします。これには、認証と認可を一貫して適用する機能も含まれます 2。
• ツールレベルの認可とユーザー同意: ユーザーは、どのAIエージェントがどのツールにアクセスできるかを承認します 2。MCPアクセスはデフォルトでオフになっており、ユーザーによるオプトインが必要です 15。機密性の高い操作にはユーザーの同意が必要であり、監査可能です 10。
• ランタイム分離: エージェントは必要最小限のアクセス権のみを取得し（最小権限の原則）、攻撃による被害を軽減します 2。
• 中央MCPレジストリの検証: Microsoftのセキュリティ基準を満たすMCPサーバーのみに可視性を制限します 2。サーバーには、必須のコード署名、静的なツール定義、セキュリティテスト、パッケージID、権限宣言が求められます 10。

MCPの設計にはOAuth 2.1認証パターンが組み込まれており 13、Azure API ManagementはリモートMCPサーバーの認証ゲートウェイとして機能できます 13。

MicrosoftがWindows 11のMCPに対して詳述している広範なセキュリティ対策は、AIエージェントにより深いシステムアクセスを許可することの変革的（そして潜在的に危険な）性質を浮き彫りにしています。これは単なる新機能ではなく、AI駆動型の世界に向けたOSセキュリティの再構築です。AIエージェントはMCPアクセスにより、従来のアプリケーションをはるかに超える能力（ファイル、設定、アプリケーションとの対話）を持つため、潜在的な攻撃対象領域は大幅に拡大します。Microsoftの詳細なセキュリティフレームワーク（プロキシ、認可、分離、検証済みレジストリ）は、これらのリスクを最初から軽減し、信頼を構築するための積極的な試みを反映しています。初期ロールアウトにおける「プライベート開発者プレビュー」や「開発者モード」の要件 2 も、セキュリティ検証に対する慎重かつ段階的なアプローチを示しています。「ツールレベルの認可」2 という概念は、MCPアーキテクチャで定義されている「ツール」と「リソース」の粒度 1 と直接関連しています。効果的なユーザーコントロールは、AIエージェントとOSが各ツールに必要な権限を明確に区別できるかどうかにかかっています。

6.3. ユーザーコントロールとデータの透明性

Microsoftは、セキュリティ上機微な操作についてはユーザーがコントロールできるようにすることを意図しています 10。データ利用に関する透明性と明示的な同意メカニズムが極めて重要です 17。ユーザーに代わって行われるすべての機密性の高いアクションは、監査可能かつ透明でなければなりません 10。

WindowsにおけるMCPの成功は、これらのセキュリティ対策がいかに効果的に不正使用を防ぎ、ユーザーの信頼を構築できるかに大きく左右されます。重大なセキュリティインシデントが発生すれば、プラットフォーム上のエージェント型AIへの信頼が著しく損なわれる可能性があります。さらに、堅牢なセキュリティと開発者の利便性（例えば、MCPレジストリ検証の厳格さ）とのバランスが重要になります。

以下の表は、Windows 11におけるMCPに対するMicrosoftのセキュリティ対策の概要です。

表2：Windows 11におけるMCPに対するMicrosoftのセキュリティ対策の概要

7. 拡大するMCPユニバース：エコシステム、連携、そして次なる展開

MCPは、Microsoftの取り組みだけでなく、より広範なAIエコシステムにおいても注目を集めています。主要なプレイヤー、サードパーティによる採用、そしてMCP自体の将来的な開発ロードマップは、このプロトコルが持つ可能性の大きさを物語っています。

7.1. 主要プレイヤーとサードパーティによる採用

• Anthropic: MCPの提唱者であり 2、Microsoftは公式C# SDKの開発などで同社と協力しています 9。
• Microsoft: Windows、Azure、M365、Dynamics、開発者ツールといった自社プラットフォーム全体での広範な採用を推進し、MCP運営委員会にも参加しています 21。
• その他の採用企業・クライアント: IBM BeeAI、Claude.ai、Windsurf Editor、Postmanなどがクライアントとして挙げられています 1。Block社やApollo社といった早期採用企業も存在します 6。開発ツール企業であるZed、Replit、Codeium、SourcegraphなどもMCPへの対応を進めています 6。
• Windows 11アプリケーション連携: Figma、Perplexityは、Windows上でのMCP統合に関してMicrosoftと協力していると報じられています 5。また、Zoom、Filmora、Goodnotes、Todoist、Raycast、Pieces for Developers、Spark Mailといったアプリケーションは、MCPサーバーとして機能しうるApp Actionsを採用しています 15。
• MCPサーバーの急増: modelcontextprotocol/servers GitHubリポジトリには、発表から数ヶ月で1,000を超えるMCPサーバーがリストアップされるなど、急速なエコシステムの拡大が見られます 4。この事実は、MCPがAI開発コミュニティにおける真のニーズに応えていることを示唆しています。標準は、多くのユーザーにとって現実の問題を解決する場合に牽引力を得ます。「M x N」の統合問題はAI開発者にとって大きな課題であり、Microsoft、IBM、Anthropicのような主要プレイヤーの関与が信頼性を高め、採用を促進しています。利用可能なサーバーが多数存在することは、AIエージェント開発者がその上で構築するエコシステムをより魅力的なものにします。

7.2. MCPの将来的な開発ロードマップとWindowsへの統合

MCPプロトコル自体の将来的な開発ロードマップと、それがWindows環境へどのように統合されていくのかは、今後のAIエージェントの進化を占う上で重要です。

• 一般的なMCPロードマップ 4:
  • 短期（今後6ヶ月程度）: 実装間の一貫性を確保するための検証ツールやコンプライアンステストスイートの開発、開発者向けのリファレンスクライアント実装とサンプルアプリケーションの提供、MCPサーバーの発見とインストールを容易にするための中央集権型MCPレジストリの構築。
  • 長期: 複数のエージェントが協調する複雑なマルチエージェントワークフロー（「エージェントグラフ」）のサポート、画像・音声・動画といったマルチモーダル機能の追加、セキュリティ機能と権限モデルの強化、正式なガバナンス構造と標準化の確立。
• MicrosoftによるMCPエコシステムへの貢献 21:
  • 更新された認証仕様（エージェントアクセスに既存の信頼されたサインイン方法を利用可能にする）。
  • MCPサーバーレジストリサービスの設計（パブリックまたはプライベートリポジトリ用）。
• Windows固有の展開:
  • Windows 11におけるMCP機能のプライベート開発者プレビューは、Build 2025後まもなく開始される予定です 2。参加にはデバイスが開発者モードである必要があります 2。
  • 一部のセキュリティ機能はプレビュー期間中は完全には適用されない可能性がありますが、一般リリース前には有効化される予定です 2。
  • Azure MCP Serverの将来計画には、より多くのエージェントサンプル、ドキュメント、製品統合、Azureサービス統合が含まれています 19。
  • Windows上でのMCP経由のマルチエージェント機能やマルチモーダル機能に関する具体的なタイムラインは現時点では明確にされていませんが 21、一般的なMCPロードマップ 4 やMicrosoftのマルチエージェントオーケストレーションへの取り組み 21 はその方向性を示唆しています。NPU/ハードウェアアクセラレーションはWindows AI Foundry戦略の一部であり 14、ローカルで動作するMCP駆動型エージェントに恩恵をもたらすでしょう。

より広範なMCPコミュニティによる「中央集権型MCPレジストリ」4 の開発は、Microsoftの「Windows MCPレジストリ」5 と完全に整合しています。これは、将来的にローカルのWindows AIエージェントが、ローカルに登録されたサーバーだけでなく、グローバル/パブリックレジストリにリストされたリモートサーバーも発見し、対話できるようになる可能性を示唆しており、その能力をさらに拡大させるでしょう（ただし、リモートアクセスには追加のセキュリティ考慮事項が伴います）。「エージェントグラフ」や「マルチモーダル機能」を含む長期的なMCPロードマップ 4 は、高度に洗練された協調型AIシステムの未来を指し示しています。MCPがこれらの対話の標準となれば、Windows 11の早期かつネイティブな採用は、これらの先進的なAIシステムを展開し体験するための主要なプラットフォームとしての地位を確立し、ますますAI中心となる世界においてPCの重要性を維持することにつながるでしょう。マルチモーダル機能への進化はまた、AIエージェントがOS内で直接、よりリッチな入力セット（音声、画像、動画）を処理し、それに基づいて行動できるようになることを意味します。

8. 結論：Windows 11におけるMCPの変革的ポテンシャル

Windows 11におけるModel Context Protocol (MCP) のネイティブサポートは、単なる技術的なアップデートに留まらず、Microsoftが描くエージェント型オペレーティングシステムおよびより広範なオープンエージェントウェブ構想の戦略的支柱です。これは、ユーザー、開発者、そして企業がAIと対話する方法を根本的に変えることを目指しています。

生産性とユーザーエクスペリエンスに対する変革の可能性は計り知れませんが、それはMicrosoftが付随するセキュリティとプライバシーの課題を効果的に管理できるかどうかに大きく左右されます。ユーザーの信頼が最も重要となるでしょう。

この新たなフロンティアに向けて、各ステークホルダーは以下のような行動を検討すべきです。

• 開発者へ: MCP SDKの探求を開始し、自身のアプリケーションがこのエージェントエコシステムにどのように参加できるかを検討すべきです。具体的には、MCPツールを利用するか、App Actionsを通じて自身のアプリ機能をMCPサーバーとして公開することが考えられます。
• 企業・IT管理者へ: MCP対応AIエージェントのガバナンス、セキュリティ、展開に関する戦略策定を開始すべきです。リスクを理解し、新しい管理パラダイムに備える必要があります。
• エンドユーザーへ: Windows 11内で、よりインテリジェントでプロアクティブ、かつ統合されたAI支援を期待できますが、同時に権限付与やデータ共有には引き続き注意を払う必要があります。

Windows 11におけるMCPの成功は、「エージェント対応」アプリケーション設計という新たな波を触媒する可能性があります。そこでは、ソフトウェアがAIエージェントとの対話を主要な考慮事項として最初から構築されます。現在、ほとんどのアプリは人間による直接操作のために設計されていますが、AIエージェントがMCP経由で機能と対話する主要な方法となれば、開発者はAIにとって理解しやすく使いやすいように「ツール」と「リソース」を設計する必要が出てくるでしょう。これには、よりセマンティックなAPI、より明確なメタデータ、MCP経由で公開される機能に対するより詳細な制御が含まれる可能性があります。これは、多くのアプリ機能にとって、UIファーストの設計から「AIインターフェースファースト」または「APIアズプロダクト」という考え方への転換を意味します。

MCPの広範な採用は、より分散化され、構成可能なソフトウェアアーキテクチャへの移行を加速させる可能性があります。モノリシックなアプリケーションの代わりに、AIエージェントがユーザーのニーズに合わせて斬新な方法で組み合わせることができる、専門化され相互運用可能なサービス（MCPサーバー）が重視されるようになるかもしれません。これは、ソフトウェアのビジネスモデル、発見可能性、保守に影響を与えます。

エージェント型Windowsへの道のりはまだ始まったばかりです。MCPはその基礎となる配管を提供しますが、体験の豊かさは、開発者の創造性、セキュリティフレームワークの堅牢性、そしてユーザーに提供される具体的な価値にかかっています。

引用文献

1. What is Model Context Protocol (MCP)? - IBM, 5月 26, 2025にアクセス、 https://www.ibm.com/think/topics/model-context-protocol
2. Microsoft’s Big Bet on AI Agents: Model Context Protocol in Windows …, 5月 26, 2025にアクセス、 https://www.eweek.com/news/microsoft-windows-11-model-context-protocol/
3. Kickstart Your AI Development with the Model Context Protocol (MCP) Course, 5月 26, 2025にアクセス、 https://techcommunity.microsoft.com/blog/educatordeveloperblog/kickstart-your-ai-development-with-the-model-context-protocol-mcp-course/4414963
4. Model Context Protocol: What You Need To Know - Gradient Flow, 5月 26, 2025にアクセス、 https://gradientflow.com/model-context-protocol-what-you-need-to-know/
5. Model Context Protocol (MCP) support announced for Windows 11, 5月 26, 2025にアクセス、 https://winaero.com/model-context-protocol-mcp-support-announced-for-windows-11/
6. Introducing the Model Context Protocol - Anthropic, 5月 26, 2025にアクセス、 https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
7. Model Context Protocol: Expanding LLM Capabilities, 5月 26, 2025にアクセス、 https://stvansolano.github.io/2025/03/16/AI-Agents-Model-Context-Protocol-Explained/
8. Unleashing the Power of Model Context Protocol (MCP): A Game-Changer in AI Integration, 5月 26, 2025にアクセス、 https://techcommunity.microsoft.com/blog/educatordeveloperblog/unleashing-the-power-of-model-context-protocol-mcp-a-game-changer-in-ai-integrat/4397564
9. Microsoft partners with Anthropic to create official C# SDK for Model …, 5月 26, 2025にアクセス、 https://devblogs.microsoft.com/blog/microsoft-partners-with-anthropic-to-create-official-c-sdk-for-model-context-protocol
10. Securing the Model Context Protocol: Building a safer agentic future …, 5月 26, 2025にアクセス、 https://blogs.windows.com/windowsexperience/2025/05/19/securing-the-model-context-protocol-building-a-safer-agentic-future-on-windows/
11. Expose REST API in API Management as MCP server Microsoft …, 5月 26, 2025にアクセス、 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/api-management/export-rest-mcp-server
12. Integrating Model Context Protocol Tools with Semantic Kernel: A Step-by-Step Guide, 5月 26, 2025にアクセス、 https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/integrating-model-context-protocol-tools-with-semantic-kernel-a-step-by-step-guide/
13. Connect Once, Integrate Anywhere with MCP - Microsoft Developer Blogs, 5月 26, 2025にアクセス、 https://devblogs.microsoft.com/blog/connect-once-integrate-anywhere-with-mcps
14. Advancing Windows for AI development: New platform capabilities …, 5月 26, 2025にアクセス、 https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2025/05/19/advancing-windows-for-ai-development-new-platform-capabilities-and-tools-introduced-at-build-2025/
15. Build 2025: Windows 11 Gets New Developer Capabilities - Thurrott …, 5月 26, 2025にアクセス、 https://www.thurrott.com/dev/321118/build-2025-windows-11-gets-new-developer-capabilities
16. Microsoft’s Big Bet on AI Agents: Model Context Protocol in Windows 11 - eWEEK, 5月 26, 2025にアクセス、 https://www.eweek.com/artificial-intelligence/microsoft-windows-11-model-context-protocol/
17. Exploring Data Privacy & User Consent Implications with MCP Servers - Arsturn, 5月 26, 2025にアクセス、 https://www.arsturn.com/blog/implications-mcp-servers-data-privacy-user-consent-ai-development
18. Model Context Protocol (MCP) security - Writer, 5月 26, 2025にアクセス、 https://writer.com/engineering/mcp-security-considerations/
19. Introducing the Azure MCP Server - Azure SDK Blog, 5月 26, 2025にアクセス、 https://devblogs.microsoft.com/azure-sdk/introducing-the-azure-mcp-server/
20. Microsoft Copilot Studio ❤️ MCP Power Platform Developer Blog, 5月 26, 2025にアクセス、 https://devblogs.microsoft.com/powerplatform/microsoft-copilot-studio-mcp/
21. Microsoft Build 2025: The age of AI agents and building the open …, 5月 26, 2025にアクセス、 https://blogs.microsoft.com/blog/2025/05/19/microsoft-build-2025-the-age-of-ai-agents-and-building-the-open-agentic-web/
22. Introducing Model Context Protocol (MCP) in Azure AI Foundry: Create an MCP Server with Azure AI Agent Service - Microsoft Developer Blogs, 5月 26, 2025にアクセス、 https://devblogs.microsoft.com/foundry/integrating-azure-ai-agents-mcp/
23. How generative AI is reshaping business applications - Microsoft …, 5月 26, 2025にアクセス、 https://www.microsoft.com/en-us/dynamics-365/blog/business-leader/2025/05/20/the-autonomous-enterprise-how-generative-ai-is-reshaping-business-applications/
24. What’s new in Copilot Studio - Learn Microsoft, 5月 26, 2025にアクセス、 https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/whats-new
25. Announcing new Microsoft Dataverse capabilities for multi-agent operations, 5月 26, 2025にアクセス、 https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot/blog/copilot-studio/announcing-new-microsoft-dataverse-capabilities-for-multi-agent-operations/
26. Introducing Model Context Protocol (MCP) in Copilot Studio: Simplified Integration with AI Apps and Agents - Microsoft, 5月 26, 2025にアクセス、 https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot/blog/copilot-studio/introducing-model-context-protocol-mcp-in-copilot-studio-simplified-integration-with-ai-apps-and-agents/
27. Plug, Play, and Prey: The security risks of the Model Context …, 5月 26, 2025にアクセス、 https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoftdefendercloudblog/plug-play-and-prey-the-security-risks-of-the-model-context-protocol/4410829
28. AI Development for Windows Microsoft Learn, 5月 26, 2025にアクセス、 https://learn.microsoft.com/en-us/windows/ai/
29. Microsoft Build 2025 - Microsoft News, 5月 26, 2025にアクセス、 https://news.microsoft.com/build-2025/
30. Microsoft Gives Orgs More Power to ‘Tune’ AI Agents - Redmond Channel Partner, 5月 26, 2025にアクセス、 https://rcpmag.com/articles/2025/05/20/microsoft-tune-ai-agents.aspx
31. Microsoft Build 2025 Recap: What’s New in AI and Developer Tools - Shawn Wallace, 5月 26, 2025にアクセス、 https://www.shawnewallace.com/2025-05-23-microsoft-build-2025-recap/
32. Key Takeaways from Microsoft Build 2025 on AI, Copilot, and NPUs - GoCodeo, 5月 26, 2025にアクセス、 https://www.gocodeo.com/post/key-takeaways-from-microsoft-build-2025