1. MCPとは？ AI連携の標準化
人工知能（AI）モデルが外部のツールやデータソースと効率的に連携する必要性が高まる中、Model Context Protocol (MCP) が登場しました。MCPは、AIアプリケーションが外部サービスと効果的に通信するための標準化レイヤーです。
"AIアプリケーション向けのUSB-Cポート"
Anthropic社提唱のオープンプロトコル
MCPのアーキテクチャ
MCPはクライアントサーバーアーキテクチャを採用し、AI（ホスト内）がクライアントを通じて様々なMCPサーバー（ツールやデータを提供）と通信します。通信は主にJSON-RPC over HTTPで行われます。
MCPホスト
(例: IDE, AIツール)
MCPクライアント
(ホスト内に存在)
MCPサーバー
(機能・データを提供)
この図はMCPの基本的な構造を示しています。ホストアプリケーション内のAIがクライアントを通じて様々な機能を提供するサーバー群と通信します。
2. Windows 11 と MCP
MicrosoftはBuild 2025でWindows 11のMCPネイティブサポートを発表。これにより、Windows OS自体がAIエージェントの活動を支える強力なプラットフォームへと進化します。
Windows MCPレジストリ
デバイス上のMCPサーバーを発見・アクセスするための一元的で安全な情報源。
OS機能のMCPサーバー化
ファイルシステムやウィンドウ管理など、OSの中核機能がAIエージェントに公開。
App Actions API
アプリ開発者が自身のアプリ機能をMCPサーバーとしてAIエージェントに提供可能に。
Windows 11では、これらの中核コンポーネントを通じてMCPがOSレベルで深く統合され、AIエージェントの活動基盤を構築します。
3. ステークホルダーへの影響
MCPのネイティブサポートは、エンドユーザー、開発者、そして企業・IT管理者のそれぞれに、大きな変革と新たな機会をもたらします。
エンドユーザー
よりスマートで直感的なPC体験へ
- AIアシスタントの能力向上
- シームレスなアプリケーション間連携
- 複雑なタスクの自動化による利便性向上
課題: プライバシー懸念、権限管理の必要性。
開発者
AIツール開発の標準化と効率化
- 「一度接続すればどこでも統合」の実現
- App Actions APIによるアプリ機能の公開
- ニッチなMCPツール開発・収益化の機会
課題: 新技術学習、MCPサーバーのセキュリティと品質維持。
企業・IT管理者
ビジネスプロセス自動化の推進
- Dynamics 365等との連携による業務自動化
- Copilot StudioによるエンタープライズAI構築加速
- AzureリソースのAIエージェント活用
課題: 新たなガバナンスモデル、セキュリティリスク対応、監視体制構築。
各立場にとって、MCPは大きな機会を提供する一方で、新たな課題への対応も求められます。
4. Microsoftの設計図
Microsoftは、MCPを「エージェントコンピューティング」と「オープンエージェントウェブ」構想の中核と位置づけ、AIエージェントがシームレスに連携する未来を描いています。
MicrosoftエコシステムとMCP
MCPはWindows 11に留まらず、Azure、Microsoft 365、Dynamics 365など、Microsoftの主要製品群全体に浸透し、統一されたAIエージェントプラットフォームを形成します。
Microsoftは自社製品全体にMCPを浸透させ、AIエージェントがシームレスに連携するエコシステムを構築しています。
オープンエージェントウェブ
AIエージェントが相互作用し協調動作する構想。
マルチエージェントオーケストレーション
複数の専門エージェントが連携しタスクを分担。
これらの構想は、複数の専門エージェントが協調し、より複雑なタスクを自律的に処理する未来を示しています。
5. セキュリティとプライバシー
MCPによる強力な連携機能は、新たなセキュリティリスクも伴います。Microsoftは「エージェントの未来を取り巻く強固な壁を構築する」とし、多層的なセキュリティフレームワークで対応します。
⚠️ 潜在的なセキュリティリスク
- •プロンプトインジェクション
- •ツールポイズニング / 悪意のあるMCPサーバー
- •認証情報の漏洩 / データ不正送信
- •安全でない認証 / 認可の不備
- •ユーザーデータの不適切な集約
🛡️ Microsoftの主な対策
- •プロキシ経由の通信による一元的なポリシー適用
- •ツールレベルの認可と明確なユーザー同意
- •ランタイム分離と最小権限の原則
- •中央MCPレジストリでのサーバー検証
- •監査可能性と透明性の確保
Microsoftは多層的なセキュリティフレームワークでこれらのリスクに対応し、ユーザーの信頼構築を目指しています。
6. 拡大するMCPユニバース
MCPはMicrosoftの取り組みを超え、Anthropic、IBM、Figma、Perplexityなど、広範なAIエコシステムで採用が急速に拡大しています。
>1,000
MCPサーバー (発表から数ヶ月でGitHubにリストアップ)
多くの企業や開発者がMCPに対応し、利用可能なツールが急速に増加しています。
MCPの将来的な開発ロードマップ
短期 (今後6ヶ月程度)
- 検証ツール・コンプライアンステスト
- リファレンスクライアント・サンプルアプリ
- 中央集権型MCPレジストリ構築
長期
- マルチエージェントワークフロー (エージェントグラフ)
- マルチモーダル機能 (画像・音声・動画)
- セキュリティ機能・権限モデル強化
- 正式なガバナンス構造・標準化
MCPプロトコル自体も進化を続けており、将来的にはさらに高度なAI連携が可能になるでしょう。