事故調査レポートから読み解く技術・安全性・社会の課題
本レポートが分析するのは、現在商用化されている最高レベルの「レベル4」です。
特定のエリアや条件下で、システムが完全に運転します。現在、商用化されている最高レベルです。
どんな状況でもシステムが運転する理論上の最終段階です。その実現はまだ遠い将来の課題とされています。
Alphabet傘下。米国の複数都市で商用ロボタクシーを展開する業界リーダーです。
中国の検索大手。国家戦略を背景に世界最大規模のロボタクシーを運用しています。
GM傘下。重大事故と不透明な対応により事業停止に追い込まれ、業界の教訓となりました。
州ごとにルールが異なる「パッチワーク」状態。 Waymoのように特定都市で深く掘り下げ、成功モデルを横展開する戦略を採ります。
政府主導で大規模な実証実験区を整備。 Baiduのように複数都市で一気に展開し、規模（スケール）で優位に立つ戦略を採ります。
ドイツがレベル4の国内法を世界に先駆け成立させました。 現在はEU全体での統一規制の導入を目指しており、実現すれば市場のスケールアップが期待されます。
シンガポール、オランダ、英国なども、法整備やインフラの質で高い評価を得ています。
ごく軽微な接触もほぼ100%報告する義務があります。
物損のみの事故の約60%は警察に未報告という推計も存在します。
単純な事故件数の比較は、自動運転車が不利に見えるという誤解を生みます。
報告バイアスの影響が少ない「負傷を伴う事故」や「警察への報告があった事故」で比較すると、自動運転の優位性が明確になります。
| 指標 (100万マイルあたり) | Waymo | 人間 (ベンチマーク) |
|---|---|---|
| 負傷を伴う事故率 | 0.41 件 | 2.78 件 |
| 警察への報告があった事故率 | 2.1 件 | 4.85 件 |
AVの安全性が、新たなリスクを生むというジレンマが存在します。
交通法規を厳格に遵守し、常に安全マージンを確保。人間には「慎重すぎる」「予測不能」と映ることがあります。
AVの挙動にいらだちや誤解を抱き、結果としてAVが被害者となる追突事故の一因となるケースが多数報告されています。
二次衝突後、システムは歩行者が車両下にいることを検知できず、安全な場所への移動プロトコルを実行。歩行者を引きずったまま約6m移動してしまいました。
技術的な「認識の失敗」 もさることながら、その後の報告で「引きずり」の事実を十分に開示しなかった透明性の欠如が、信頼を完全に失墜させました。
レベル4が商用化され、特に重篤な事故の削減において、人間を上回る大きな可能性を示しています。
複雑な「エッジケース」への対応、グローバルな規制の調和、そして人間社会との相互理解が大きな課題です。
ODDの段階的拡大と、自家用車の高度運転支援(レベル2+)の普及が現実的な進路となります。
安全性とイノベーションのバランスを取りながら、国際的な規制調和が進んでいきます。
プライバシー保護や雇用など、より現実的な倫理的・社会的議論が本格化します。
技術と社会が共存する、より安全な未来へ