ポちのDeepResearch
このサイトは、Google Gemini を使用した DeepResearch の結果を個人的にまとめたものです。
トピック一覧
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Vibe Codingにおける品質担保の考え方:AI生成コードを信頼するための戦略的アプローチ
Vibe Codingを行う際のポイントをまとめたい。生成AIが作ったコードを基本的に信じることになるが、どのように品質を担保すれば良いのか、その考え方を知りたい。
2025年05月25日
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Anthropic Claude Code 詳細調査報告:VSCode及びGitHub Actions連携の深掘り
AnthropicのClaude Codeの使用例を詳細に調査したい。特にVScodeとの連携、GitHub Actionsとの連携についてはより深堀りして欲しい。
2025年05月25日
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Model Context Protocol対応AIエージェントのGitHub Actionsにおける活用調査
Model Context Protocol (MCP)クライアントに対応したAIエージェントで、GitHub Actionsのランナー上で動作する、もしくはランナーから指示が出せるものを調査して欲しい。
2025年05月24日
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テキスト生成モデルの性能限界と拡散モデルの将来性:Gemini Diffusionを例に
Gemini Diffusionに代表されるテキスト拡散モデルの性能の限界を知りたい。自己回帰モデルや拡散モデルのようなモデルごとの特徴を調査し、拡散モデルの将来性についてまとめて欲しい。
2025年05月22日